台灣近年赴日旅遊機票價格趨勢與旅客輪廓分析

— 洞悉台灣-日本航線最佳訂票策略 (2024-2025) —

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專案摘要 (Project Summary)

本專題旨在探討兩大關鍵總體經濟因素——國際油價新台幣匯率——如何在過去5年內影響台灣飛往日本航線的機票價格。我們將整合來自公開市場的數據,分析其與票價的連動關係。

團隊分工 (Team & Roles)

成員 核心貢獻
劉澤 負責數據的整合、模型建構與最終分析報告的撰寫。確保數據的邏輯性與結論的有效性。
黃祥智 負責將複雜的數據分析結果轉化為清晰、美觀的視覺圖表,並主導整體簡報的視覺風格與排版。
沈峻霆 負責開發與維護網路爬蟲程式,確保數據來源的穩定性與準確性,提供專案所需的技術支援。

研究流程與方法 (Workflow & Methodology)

階段 核心任務 資料來源 / 使用技術
數據蒐集 建立自動化爬蟲,定期抓取票價、油價與匯率數據。
  • 票價:航空公司官網 (華航、長榮、台灣虎航等)、旅遊平台
  • 油價:台灣中油歷史油價公告
  • 匯率:中華民國中央銀行外匯牌告
  • 技術:Python (Requests, BeautifulSoup)
資料整合 清洗、整理並對應不同來源的數據,建立時間序列資料庫。
  • 將不同航空公司的票價正規化
  • 處理缺失值與異常值
  • 確保時間戳記一致
分析與視覺化 分析三者之間的相關性,並將結果轉化為易懂的圖表。
  • 相關性分析 (Correlation Analysis)
  • 時間序列圖、矩陣、長條圖
  • 工具:Power BI

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圖表 (PowerBI Chart)

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